Herken je dit?
Je leest over bedrijven die uren winnen met AI. Elke week passeert er iemand online die belooft je zaak te veranderen. Je medewerkers gebruiken ChatGPT misschien al, zonder dat er afspraken over gemaakt zijn. En de gesprekken die je erover voert gaan over modellen, tools en mogelijkheden, zelden over jouw bedrijf.
Wat je wil weten is eenvoudiger: waar levert dit bij mij iets op, wat kost het, en wie gaat ermee werken? Dat is de vraag waarmee wij beginnen.
Waar AI in een kmo meestal iets oplevert
Offertes en commerciële opvolging
Offertes samenstellen op basis van wat al in je dossiers zit, en opvolging die niet meer afhangt van wie eraan denkt.
Klantcommunicatie en e-mail
Antwoorden op vragen die elke week terugkomen, voorbereid in de toon van je bedrijf.
Dossiers en documenten
Contracten, verslagen en handleidingen doorzoekbaar maken, zodat niemand nog een halve dag zoekt naar wat er twee jaar geleden afgesproken is.
Rapportering en cijfers
Cijfers uit je systemen samenbrengen in een rapport dat leesbaar is zonder dat iemand er eerst uren in Excel voor zit.
Vacatures en kandidaten
Vacatureteksten schrijven, kandidaten voorsorteren en gesprekken voorbereiden.
Taken in je bestaande software
Handelingen die nu stap voor stap met de hand gebeuren, laten uitvoeren door een AI-assistent, met iemand die blijft nakijken.
Niet alles hiervan past bij elk bedrijf. Wat voor jou telt, komt uit de doorlichting.
Zo beginnen we: een doorlichting
We starten met een gesprek met jou. Waar lopen tijd, geld en energie weg, en wat zou je willen dat beter liep?
Daarna praten we met de mensen die het werk effectief doen. Dat deel wordt vaak overgeslagen, en net daar wordt zichtbaar waar de uren zitten. Wie elke week dezelfde offerte samenstelt, weet beter dan wie ook hoeveel tijd dat kost.
Je krijgt daarna een rapport met de optimalisaties die in jouw bedrijf mogelijk zijn.
Wat er in dat rapport staat
Automatiseren
Werk dat vandaag met de hand gebeurt en dat weg kan.
Versterken
Werk dat blijft bestaan, maar sneller of beter wordt.
Vernieuwen
Iets wat vandaag niet haalbaar is en met AI wel.
Geen lijst van twintig tools. Twee of drie kansen die je dit jaar effectief kan uitvoeren, met wat ze opleveren en wat ze vragen aan tijd, geld en mensen.
Daarna: kiezen en invoeren
Het rapport is geen eindpunt. We bekijken samen welke kansen passen bij wat je bedrijf vandaag aankan, en daarna voeren we ze in: de oplossing kiezen, inrichten met je eigen gegevens, en je mensen ermee leren werken.
Dat gebeurt als een afgesproken opdracht: een afgebakend stuk werk, een aantal dagen per week of per maand, met vaste momenten om de voortgang te bekijken.
Wat we zelf invoeren, en wanneer er een specialist bij komt
Veel van wat een kmo vandaag met AI kan doen, draait op bestaande diensten die je inricht met je eigen gegevens en werkwijzen. Dat deel nemen wij zelf op: de toepassing kiezen, inrichten, testen met echte dossiers, afspraken maken over gebruik en je mensen ermee leren werken.
Zodra er software gebouwd moet worden, koppelingen met je systemen geprogrammeerd moeten worden of er modellen getraind worden op grote hoeveelheden gegevens, houdt het bij ons op. Dan zeggen we dat, en helpen we je de juiste specialist zoeken en aansturen. Wij bouwen zelf geen software en geen AI-modellen.
Het moeilijkste begint na de tool
Een AI-oplossing invoeren is één ding; zorgen dat ze gebruikt wordt is een tweede. Je mensen moeten weten wat ze ermee mogen doen, wat er niet in hoort en wat er met hun werk gebeurt.
Daarom horen er afspraken bij: welke bedrijfsgegevens mogen in welk systeem, wie kijkt het resultaat na, en wat doe je als het fout zit. Dat is geen juridische oefening maar een praktische. Ontbreken die afspraken, dan blijft het gebruik meestal beperkt tot de mensen die er zelf mee aan de slag gingen.
Wij gebruiken dit zelf, elke dag
Wij werken zelf met Claude en ChatGPT: offertes, analyses, mails, voorbereidend werk en taken binnen onze eigen programma’s. We spreken dus niet over technologie die we van een slide kennen, maar over wat ervan overblijft wanneer je er een bedrijf mee probeert te runnen.
Ilona en Wim volgden daarnaast het programma AI for Business aan Vlerick Business School.
Zo pakken we AI aan
Wat we wél en niet doen
Dit doen we wél
- Beginnen bij je bedrijf, en pas daarna bij de technologie.
- De kansen in kaart brengen en rangschikken op wat ze opleveren.
- Een oplossing kiezen, inrichten met je eigen gegevens en je mensen ermee leren werken.
- Afspraken maken over welke bedrijfsgegevens in welk systeem mogen.
- Zeggen wanneer AI niet het antwoord is.
Dit doen we níét
- Zelf software of AI-modellen bouwen.
- Opleidingstrajecten geven of software ontwikkelen.
- AI invoeren zonder dat er een duidelijke bedrijfsbehoefte tegenover staat.
- Beloven dat AI je personeel vervangt.
- Bedrijven begeleiden die zelf AI ontwikkelen.
Draait je vraag echt om voorspellende modellen, bijvoorbeeld prognoses op grote hoeveelheden meetgegevens, dan zeggen we dat. We helpen je dan de juiste specialist te vinden in plaats van te doen alsof we het zelf bouwen.
Praktische vragen
Moeten we eerst een strategietraject bij jullie doen?
Nee. De AI-doorlichting staat op zichzelf. Je kan ons daarvoor rechtstreeks inschakelen, zonder voorafgaand traject.
Hoe lang duurt zo'n doorlichting?
Het begint met een gesprek met de zaakvoerder, gevolgd door gesprekken met de mensen die het werk effectief doen. Hoeveel gesprekken nodig zijn, hangt af van de grootte van je bedrijf. Dat spreken we vooraf af.
Onze gegevens zijn vertrouwelijk. Wat gebeurt daarmee?
Voor de doorlichting hoef je geen vertrouwelijke bestanden te delen: we kijken naar hoe het werk verloopt. Bij invoering maken we afspraken over welke bedrijfsgegevens in welk systeem mogen en wie het resultaat nakijkt.
Vervangt AI mensen in mijn bedrijf?
In een kmo zelden. Meestal verdwijnt werk dat niemand graag doet: gegevens overtypen, dezelfde offerte opnieuw samenstellen, zoeken in oude dossiers. Of je mensen er ook echt mee aan de slag gaan, hangt af van hoe de invoering verloopt. Daarom hoort het begeleiden van die stap bij de opdracht.
We gebruiken al ChatGPT. Heeft dit dan nog zin?
Dan heb je de eerste stap al gezet. De winst zit dan meestal in afspraken over gebruik, in het koppelen aan je eigen gegevens, en in de stap van losse gesprekken naar werk dat vast in je processen zit.
Neem contact op
Benieuwd wat AI in jouw bedrijf kan opleveren?
De eerste stap is een kennismakingsgesprek, geen opdracht. Daarin bekijken we samen of een AI-doorlichting zin heeft in jouw bedrijf.
Ilona of Wim neemt persoonlijk contact met je op.
Het kennismakingsgesprek is gratis en vindt plaats bij jou in het bedrijf.